01
Verstreute Daten
Fragmented data
Informationen existieren in unterschiedlichen Systemen und Formaten.
Information exists across different systems and formats.
Operational Intelligence für Manufacturing
Der AI-Copilot für Werksleiter.
AI OpEx verwandelt verstreute Produktionsdaten aus ERP, Excel, PLC und MES in klare operative Entscheidungen – damit Probleme schneller erkannt und Margenverluste sichtbar werden.
Operational Intelligence for Manufacturing
The AI Copilot for Plant Managers.
AI OpEx turns fragmented production data from ERP, Excel, PLC and MES into clear operational decisions – helping teams detect problems earlier and make margin losses visible.
AI OpEx · Plant Intelligence
Pilot
Pilot
OEE
Analyse
Stillstände
Downtime
Signal
Datenquellen
Data sources
ERP · MES
Entscheidung
Decision
Heute / Today
AI-Signal
Produktionsdaten werden nicht nur dokumentiert – sie werden in eine operative Handlungsempfehlung übersetzt. Production data is not only documented – it is translated into an operational recommendation.
Produktionsdaten werden nicht nur dokumentiert – sie werden in eine operative Handlungsempfehlung übersetzt. Production data is not only documented – it is translated into an operational recommendation.
Das Problem
Daten sind vorhanden. Entscheidungen kommen trotzdem zu spät.
In vielen mittelständischen Produktionsunternehmen liegen relevante Informationen verteilt über ERP, Excel, PLC und MES. Dadurch wird die Ursache eines Problems oft erst sichtbar, wenn die Produktion bereits reagiert hat.
02
Manuelle Reports
Manual reporting
Operative Kennzahlen werden aufwendig gesammelt, geprüft und interpretiert.
Operational KPIs are collected, checked and interpreted manually.
03
Verspätete Entscheidungen
Delayed decisions
Die Organisation reagiert auf Berichte von gestern statt auf Signale von heute.
The organisation reacts to yesterday's reports instead of today's signals.
Das Angebot
Von der Diagnose zum intelligenten Betriebssystem.
AI OpEx startet bewusst nicht mit einem großen Softwareprojekt. Zuerst wird mit realen Produktionsdaten geprüft, wo OEE und Marge verloren gehen.
AI OpEx Diagnostic
Operational Assessment
Operational Assessment
Strukturierte Analyse der operativen Situation und der verfügbaren Daten.
Structured analysis of the operational situation and available data.
- Produktionsdaten verstehen
- Understand production data
- OEE- und Verlustquellen identifizieren
- Identify OEE and loss drivers
- Verbesserungspotenzial quantifizieren
- Quantify improvement potential
AI OpEx Diagnostic
AI Diagnostic
AI Diagnostic
Aus realen Daten wird ein konkreter Pilot für intelligente operative Signale entwickelt.
Real data is used to build a concrete pilot for intelligent operational signals.
- Lean + AI Methodik / methodology
- Kein Produktionsstopp
- No production interruption
- Konkreter Business Case
- Concrete business case
AI OpEx Deploy
Vom Pilot zur Lösung
From pilot to solution
Bei validiertem Nutzen wird die Lösung weiterentwickelt – perspektivisch Richtung PlantOS.
Once value is validated, the solution is developed further – with a future path towards PlantOS.
- Wiederkehrende Nutzung
- Recurring use
- Skalierbare Operational Intelligence
- Scalable operational intelligence
- PlantOS
Der Diagnostic
3 Wochen. Reale Daten. Keine Unterbrechung der Produktion.
Schnell verstehen, quantifizieren, pilotieren – und erst danach über die nächste Stufe entscheiden.
01
Woche 1 · Verstehen
Week 1 · Understand
Datenquellen, Prozesse und operative Schmerzpunkte analysieren.
Analyse data sources, processes and operational pain points.
02
Woche 2 · Quantifizieren
Week 2 · Quantify
OEE-, Verlust- und Margenpotenziale auf Basis der vorhandenen Daten sichtbar machen.
Make OEE, loss and margin potential visible using the data already available.
03
Woche 3 · Pilotieren
Week 3 · Pilot
Einen AI-Piloten aufbauen, der operative Signale automatisch erkennbar macht.
Build an AI pilot that makes relevant operational signals visible automatically.
Unser Prinzip
„Nicht mehr Daten produzieren.
Bessere Entscheidungen aus den Daten treffen.“
“Do not produce more data.
Make better decisions from the data you already have.”
Warum AI OpEx?
- Lean Management + künstliche Intelligenz
- Lean management + artificial intelligence
- Erfahrung aus realer Werksführung in Deutschland und Italien
- Real plant-management experience in Germany and Italy
- Operative Ergebnisse statt Technologie um der Technologie willen
- Operational results rather than technology for technology's sake
- Start mit realen Daten statt mit einem langen Softwareprojekt
- Start with real data instead of a long software project
- Perspektive von Diagnostic über Deploy bis PlantOS
- A path from Diagnostic to Deploy and ultimately PlantOS
Founder
Praxis zuerst. Technologie als Hebel.
Operations first. Technology as the lever.
Tomas Francesco Frongia
Interim Plant Director, Lean Six Sigma Black Belt und Gründer von AI OpEx. Tomas bringt rund 20 Jahre operative Erfahrung in Deutschland und Italien mit und hat Produktionsstandorte mit voller P&L-Verantwortung im Mehrschichtbetrieb geführt.
Sein Ansatz verbindet Lean Management, operative Führung und künstliche Intelligenz – mit dem Ziel, aus verteilten Produktionsdaten bessere tägliche Entscheidungen zu machen.
20+
Jahre Erfahrung
Years of experience
100%
P&L-Verantwortung
P&L responsibility
3x
Schichtbetrieb
Shift operations
DE + IT
Operative Erfahrung
Operational experience
Nächster Schritt
Finden wir heraus, wo Ihre Produktion heute Geld verliert.
Let's identify where your production is losing money today.
In einem kostenlosen 30-Minuten-Gespräch sprechen wir über Ihre aktuelle Situation, Datenquellen und operative Engpässe – ohne Verpflichtung.
In a free 30-minute conversation, we discuss your current situation, data sources and operational bottlenecks – with no obligation.
info@ai-opex.de